Keahlian
Rekayasa AI
AI enterprise yang melampaui tahap demo: retrieval-augmented generation di platform cloud yang terkelola, alat AI internal yang benar-benar dipakai karyawan, dan analisis berbantuan AI yang dapat dipercaya pimpinan.
Permasalahan
Hampir setiap direksi kini memiliki mandat AI, dan sebagian besar organisasi sudah punya pilot yang memukau dalam satu rapat lalu berhenti di situ. Bagian tersulitnya bukan modelnya. Tantangannya adalah menghubungkan AI ke dokumen internal secara aman, menjaga data tetap berada di batas yang tepat, mengendalikan biaya per kueri, dan menghasilkan jawaban yang dapat ditelusuri sumbernya oleh regulator maupun auditor. Tanpa rekayasa tersebut, AI hanya menjadi satu slide di dokumen strategi, bukan alat yang menghemat waktu setiap hari.
Pendekatan saya
Mulai dari keputusan atau alur kerja, bukan dari model. Setiap use case dirumuskan berdasarkan siapa penggunanya, keputusan apa yang diambil dengannya, dan bagaimana keberhasilannya diukur.
Dasarkan jawaban pada pengetahuan Anda sendiri. Retrieval-augmented generation menghubungkan model bahasa dengan sumber internal yang terkurasi, sehingga jawaban merujuk dokumen alih-alih menebak.
Bangun di atas cloud yang sudah Anda kelola. Penerapan di layanan seperti Azure OpenAI menjaga kontrol data, identitas, dan jaringan tetap berada di dalam perimeter keamanan organisasi.
Rekayasa untuk operasional. Kualitas prompt dan retrieval, penggunaan, latensi, dan biaya dipantau seperti layanan produksi lainnya, dengan pemilik yang jelas dan kontrol perubahan.
Libatkan manusia dalam proses. Untuk pekerjaan analisis dan advisori, AI menyusun draf dan memberi tantangan; manusia yang memutuskan. Keluaran memisahkan fakta, inferensi, dan rekomendasi agar setiap klaim dapat diperiksa.
Buktikan nilainya lebih awal, lalu perluas. Pilot yang terfokus dengan pengguna nyata dan baseline yang jelas menunjukkan waktu yang dihemat serta kualitas jawaban sebelum diterapkan lebih luas, sehingga perluasan menjadi keputusan bisnis yang didukung bukti.
Hasil
- Alat internal bertenaga AI dengan retrieval-augmented generation yang dibangun di Azure OpenAI untuk sebuah BUMN.
- Panel analisis kebijakan dan ekonomi berbantuan AI yang menguji usulan dari berbagai sudut pandang ahli dan menghasilkan ringkasan eksekutif yang dapat ditelusuri buktinya.
- Penerapan AI yang berjalan di atas infrastruktur yang sama, dikelola dengan Terraform dan terkendali biayanya, bukan sebagai sistem terpisah.
Teknologi
- Azure OpenAI
- Retrieval-augmented generation (RAG)
- Large language models
- Microsoft Azure
- Terraform
Studi kasus terkait
Mari bicarakan transformasi Anda berikutnya
Ceritakan apa yang ingin Anda ubah. Saya membalas sendiri setiap pertanyaan kemitraan dan proyek.